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nvCOMP

# NVIDIA nvCOMP  

NVIDIA nvCOMP 是一个针对 NVIDIA GPU 优化的高速数据压缩和解压缩库。数据压缩是 AI 训练、高性能计算 (HPC) 、数据科学和分析应用的重要组成部分。随着这些应用程序的规模和复杂性不断增加，它们需要高度优化的高性能压缩和解压缩功能。

[立即下载](https://developer.nvidia.com/nvcomp-downloads)[文档  
](https://docs.nvidia.com/cuda/nvcomp/index.html)[示例](https://github.com/NVIDIA/CUDALibrarySamples/tree/master/nvCOMP)

## 主要特性

### Blackwell 优化性能  

从版本 4.2 开始，nvCOMP 将引入对 [NVIDIA Blackwell](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/) 平台的支持。它利用 Blackwell 的专用硬件解压缩引擎 (DE) ，为标准格式实现高达 600 GB/s 的解压缩吞吐量。此外，Blackwell 的 DE 通过支持融合的复制 - 解压缩操作并实现解压缩与计算的重叠，可更大限度地减少延迟并提高效率。

### 压缩格式支持  

nvCOMP 支持各种压缩和解压缩算法，包括 Snappy、ZSTD、Deflate 和 LZ4 等标准格式。此外，它还提供经 GPU 优化的格式 (例如 Bitcomp、GDeflate、gAN 和 Cascaded) ，这些格式针对 NVIDIA GPU 进行了高度优化，可在单个库中使用。

### Python API 支持  

nvCOMP 提供全面的 Python API，为 GPU 加速的压缩和解压缩提供精简的接口。这使开发者能够体验到与 PyTorch 和 TensorFlow 等框架的简化集成和互操作性。

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## nvCOMP 性能
 ![A chart showing software vs hardware decompression performance on GB100](https://developer.download.nvidia.com/images/nvcomp/cuda-chart-nvcomp-benchmark-devzone-1920x1080.png)
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## nvCOMP 学习资源库

Tech Blog 

借助 NVIDIA nvCOMP 中的全新灵活接口加速无损 GPU 压缩

**技术博客**  
  
概述 nvCOMP 库，以及如何将高性能 GPU 加速压缩集成到您的工作流中，从而获得用于优化内存带宽、降低存储开销和加速数据密集型应用程序的工具。

Tech Blog 

借助 nvCOMP 使用无损压缩优化数据传输

**技术博客**  
  
本文重点介绍如何使用 nvCOMP 库进行基于 GPU 的压缩，及其在提高 GPU 通信性能方面的应用。

Video 

在 GPU 上优化无损压缩算法

**NVIDIA On Demand**  
  
本视频全面概述了 nvCOMP 的关键功能集，以及它如何帮助 GPU 实现有损压缩。

Video 

基于 CPU 的无损压缩

**NVIDIA On Demand**  
  
无损压缩是数据压缩的关键应用之一。了解 nvCOMP 如何通过高吞吐量压缩功能帮助实现这一点。

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## 更多资源

 ![NVIDIA Developer Program](https://developer.download.nvidia.com/icons/m48-developer.svg)
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 ![NVIDIA Training and Certification](https://developer.download.nvidia.com/images/isaac/m48-certification-ribbon-2-256px-blk.png)
### 获取培训和认证  

## 立即开始使用 nvCOMP。

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